ارزیابی کارایی الگوریتم FLH در نمایش رشد و گسترش کشند قرمز در آب های خلیج فارس ایران

سواحل خلیج فارس و دریای عمان از سپتامبر 2008 تا فوریه 2009 درگیر بلوم کشند قرمز(HABs) بوده است. این پدیده زیان‌های بسیاری بر صنعت ماهیگیری و پرورش ماهی و سلامت اکوسیستم‌های مختلف داشته است. برای کاهش صدمات ناشی از بلوم‌های مخرب جلبکی، تشخیص و پیش بینی به موقع و سریع کشند‌های قرمز و بکارگیری مدیریت صحیح و برنامه‌ریزی شده در این زمینه ضروری است. داده‌های سنجش از دور ابزار مناسبی در این زمینه می‌باشند. این تحقیق بهره مند از محصولات MODIS level 1B در طول دوره‌ی شش ماهه، از سپتامبر 2008 تا فوریه 2009 بوده است. الگوریتم FLHWm-2µm-1Sr-1)) برای همه سری های زمانی بکار گرفته شده است. برای بررسی صحت و دقت آن، تصویر حاصل از الگوریتمFLH را طبقه‌بندی نموده و سپس با داده‌های میدانی کشند قرمز مورد مقایسه قرار داده ایم. این بررسی نشان دهنده ی ارتباط قابل توجهی بین داده‌های میدانی جمع آوری شده و تصویر به دست آمده از الگوریتم FLH است. پس در می‌یابیم که الگوریتم های نسبت باندی رایج تا کنون، اطلاعات کاذبی در مورد وجود کشند قرمز فراهم می کنند. مقایسه بین سری زمانی شش ماهه داده های M‏ODIS نشان می‌دهد که کشند قرمز از سپتامبر 2008 ظاهر شد و درفوریه 2009 بلوم به اوج رشد خود رسید. همچنین، در سپتامبر 2008 وجود بلوم از سمت شرق تنگه هرمز پدیدار و در فوریه که اوج کشند قرمز می‌باشد، به غرب تنگه هرمز کشیده شد. مقایسه دیگری بین میزان FLH و دمای سطحی آب انجام شده که نشان می دهد رشد کشند قرمز تمایل دارد در آبهای با دمای پایین که در این مطالعه دمایی بین 18 تا 20 درجه سانتیگراد است حیات خود را ادامه دهد. با این وجود، نمی توان گفت که آب سرد معیار مناسبی برای وجود کشند قرمز در آب‌های خلیج فارس است. مهمترین نتیجه ی تحقیق حاضر آن است که داده های M‏ODIS FLH اطلاعات باارزشی برای مشاهده و نمایش کشند قرمز فراهم می‌کنند